与传统的货币经济学往往关注货币需求分析而忽视货币供给分析不同，上半本书重点关注货币供给分析。

在美团展区，年耳记者注意到一款具身大模型机器人，其可以不间断地完成补货、取货任务。市民体验AI生活管家智能体记者注意到，机市本届服贸会不少企业带来了AIAgent的创新应用。

新一代AI数字人多模态交互系统，场报以AI驱动的交互式数字人解决方案，场报使数字人更好地理解用户的复杂需求和情感，提供更智能、个性化和精准的交互体验。基于大模型技术，告出智能体正成为AI领域的关键力量。上半主要用于提升求职效率和精准度以及就业服务体验。

通过平台的智能化分析，年耳使得优秀客户经理的投顾经验得以复制和普及，投顾业务水平整体提升了15%以上。如支付宝首次展出了小顾，机市这是全国首款公共就业AI数智人智能体终端，应用了蚂蚁百灵大模型、灵镜数字人、智能问答、刷脸投递等智能服务能力。

本届服贸会上，场报部分企业带来了基于大模型技术的行业应用，如中关村科金与某券商推出的大模型智能投顾助手。

在这一波AI浪潮中，告出大模型的应用将进一步降低智能体的开发成本，使AI服务变得更加经济实惠，从而让广泛的用户群体受益，实现服务的大众化。在我们的新货币理论中，上半货币如何进入经济成了重要问题，上半银行体系和资本市场从传统宏观经济学中的配角（甚至是可有可无的角色），变成了宏观经济舞台中的主角（甚至是明星），这也呼应了海曼·明斯基（HymanMinsky）的深刻洞见。

年耳全球中央银行在应对2008年全球金融危机时的经验表明了新的中央银行最后救助人政策的重要性。在伦敦经济学院，机市我们都曾有幸与查尔斯·古德哈特（CharlesGoodhart）、机市默文·金（MervynKing，后来曾任英格兰银行行长）、马赛厄斯·德瓦特里庞（MathiasDewatripont，后来曾任比利时中央银行副行长）、奥利弗·哈特（OliverHart，2016年诺奖得主）、马丁·黑尔维格（MartinHellwig）、清泷信宏（NobuhiroKiyotaki）、约翰·穆尔（JohnMoore）、申铉松（Hyun-SongShin）等就货币理论、国际金融和政策实践有过深入的交流、讨论与合作。

在面临金融危机时，场报这些国家无法靠增发本国货币（国家层面的股权增发）来偿付国家层面的内债（国内股权置换）。基于我们提出的新微观基础，告出宏观经济学中的最优货币供给问题变成了公司金融中的最优投资问题，告出由此我们更全面地分析了最优货币供给问题，从中得出了全新的认知，并回答了中国如何在改革开放后的40多年里通过创造性货币供给解决高速发展的融资问题，实现经济繁荣。